在8月3日举行的地铁票价听证会上，杭州地铁集团首次披露了地铁1号线开通初期的日均客流量数据——22万人次。

作为轨道交通的核心元素之一——客流量不仅为城市交通规划提供重要依据，也影响着地铁商业规划以及市民出行的各个层面。

数据是通过什么手段得出的？它受到哪些因素影响？对这个城市意味着什么？

负责测算的杭州市规划设计研究院工程师周杲尧与记者面对面，解析了数据背后的故事。

数据是怎样测算出来的？哪些因素最影响地铁客流？

“地铁集团正式委托我们做客流预测是在去年，但城市交通模型方面的研究，我们已经做了五六年。坦率地讲，接这个课题，还是挺有压力的。”周杲尧说，因为这是一个针对开通初期的预测（2013年），意味着结果在短期内就会被验证，加上地铁开通前后还有众多不确定因素，预测难度不小。

“我们去很多城市做了调研，比如南京，他们的预测值和实际值的误差在10%-15%，这样的精度在国内是比较高的。”

测算之前，周杲尧和他的团队先对一号线的沿线用地情况进行了一次“摸底”：有哪些楼盘、小区、学校、写字楼、企业，哪些主要的商业项目等，“站点一公里之内要详细调查，三公里之内做大略的调查，把情况都摸透。”他们在两个月之内调查了928个小区和50条以上的公交线路的客流情况。

采集回来的数据好比原料，接下来要做的就是用一口好锅将原料烹制成一桌好菜。“下锅”方法是把数据放到一个“交通模型”中去做测算，“烹制”的过程叫做“四阶段法”。

“第一个步骤是预测出到2013年杭州市民总的出行量，第二个步骤是预测出出行目的地人数。比如，下沙每天有50万人出来，这些人去主城区、滨江、临平、九堡各有多少，第三个步骤是测算不同交通方式出行人数。”

“最后一步是分配，知道各种出行方式分布的量之后，将其分配到路网上，根据地铁网上分配的结果数据，得到地铁开通之后每天的客流量以及每个站点的客流量初步数据。”

哪些因素最影响地铁客流？

周杲尧说，预测中还有很多不确定因素，这些因素需要用“敏感性分析”来框定一个浮动的数值。

其中，沿线楼盘的入住率就是一个，“主城区的客流比较稳定、成熟，但副城则很难预计，因为地铁开通后下沙、滨江的楼盘会达到什么样的入住率目前很难说。”他说。

还有一个要考虑的因素是票价，由于目前最终的价格还未确定，他们计算了杭州人每小时创造的财富值，据此来进行敏感性分析。

“如果一个乘客从下沙到市区坐BRT需要50分钟时间，坐地铁的话只要30分钟，那么节约的20分钟，就可创造5.6元左右的价值，是否选择地铁就要看市民对价格的敏感程度了。”周杲尧说，对票价的敏感度还受到出行目的影响，通勤、上学等出行，比较在意票价，而外出游玩等偶发性出行，影响就不大。

除此之外，地铁周边的接驳交通工具配套，以及其他交通工具形成的竞争、私家车发展水平、周末（假期）出行影响、运营服务水平（发车间隔、舒适度）等都对客流量产生影响。