近年来我国地铁运营发生巨大的变化，具体来说，北京、天津、上海、广州、深圳等一批城市的地铁步入网络化运营，运营情况相比以往复杂多变，特别是北京、上海等特大城市，在日均千万人次的大客流情况下，运营压力极大。按照地铁运营规程来做运营工作，已不能满足复杂多变的运营需求，所以需要对运维工作进行调整。

地铁公司对运维工作的调整，不仅关注运维规程的合理安排，在相关新技术引入方面也极为重视，例如在地铁运维工作中充分利于互联网、大数据等新技术，逐步探索地铁运维信息化，以实现地铁运维“状态修”。当前北京、上海、深圳等城市在地铁运维信息化方面已在进行一定实践探索，其取得的工作成效可观。

在地铁运维信息化发展中，实时监测与大数据诊断技术成为主要发展方向。地铁车辆润滑运维作为地铁运维检修工作中的重要一环，未来发展上必定也要重视实时监测和大数据诊断技术的应用。特别是当前中国地铁车辆润滑运维工作，主要是定期检查更换，在运维工作中的灵活性较弱。随着地铁运维工作转向“状态修”，地铁车辆润滑运维往“按质换油”方向发展，对地铁车辆润滑运维提出相应的新需求，即对地铁车辆润滑油品质的实时监测与诊断，这将省去日常的运维检修，并有效地调整车辆润滑油的更换时间，利于控制车辆润滑运维成本。

在供应市场方面，当前壳牌工业润滑油这类大型润滑油生产企业已关注到互联网、大数据等信息化技术，壳牌工业润滑油不仅推出润滑分析师（LubeAnalyst）服务，通过设备运行情况的数据采集，对润滑产品使用情况和设备运行情况进行分析，确保对所使用的润滑产品进行优化，以此来更好的满足设备运行的需求。同时还推出润滑管理师(LubeAdvisor)、润滑辅导师(LubeCoach)等一整套润滑油相关的增值服务。在2015年，壳牌还推出了基于壳牌网站的一站式人工智能的在线客服，及时响应客户需求，实现全天候的润滑油咨询服务。

对于地铁车辆润滑油在线监测，壳牌工业润滑油更是提出一个大胆的设想，未来可以在设备本身安装传感器，将润滑产品的使用情况和品质情况实时传输，并进行分析。也就是说在润滑油信息化工作上，润滑油生产企业也投入了极大的关注度和研发力度。随着润滑油传感器技术的日趋成熟以及成本逐步优化，地铁车辆润滑油运维信息化将大幅度的提升，助力地铁运维企业更科学、高效的管理车辆维护，提高可靠性并不断降低综合成本。